并发编程笔记

(一)基础篇

1.1 线程安全

  • 线程安全:当多个线程访问某一个类(对象或方法)时,这个类始终都能表现出正确的行为,那么这个类(对象或方法)就是线程安全的。

  • synchronized:可以在任意对象及方法上加锁,而加锁的这段代码称为“互斥区”或“临界区”。

1.2 多个线程多个锁

  • 关键字synchronized取得的锁都是对象锁,而不是把一段代码(方法)当做锁,所以代码中哪个线程先执行synchronized关键字的方法,哪个线程就持有该方法所属对象的锁(Lock),两个对象,线程获得的就是两个不同的锁,它们互不影响。

  • 在静态方法上加synchronized关键字,表示锁定.class类,类一级别的锁(独占.class类)。

1.3 对象锁的同步和异步

  • 同步:synchronized,概念:共享。需要满足两个特性:

    • 原子性(同步)

    • 可见性

  • 异步:asynchronized,概念:独立

1.4 脏读

  • 加锁考虑业务整体性,即为setValue/getValue方法同时加锁synchronized,保持业务(service)的原子性。示例:DirtyRead

1.5 synchronized其他概念

  • synchronized拥有锁重入的功能。示例:SyncDubbo2

  • 出现异常,锁自动释放。示例:SyncException

1.6 synchronized代码块

  • 使用synchronized代码块优化执行时间,也就是通常所说的减小锁的粒度。示例:Optimize

  • synchronized可以使用任意的Object进行加锁。示例:ObjectLock

  • 不要使用String的常量加锁,会出现死循环问题。示例:StringLock

  • 锁对象的改变问题,当使用一个对象进行加锁时,要注意对象本身发生改变时,那么持有的锁就不同。示例:ModifyLock

  • 死锁问题。示例:DeadLock

1.7 volatile关键字的概念

  • volatile:使变量在多个线程间可见。

  • 一个线程可以执行的操作有:使用(use)、赋值(assign)、装载(load)、存储(store)、锁定(lock)、解锁(unlock)。

  • 主内存可以执行的操作有:读(read)、写(write)、锁定(lock)、解锁(unlock),每个操作都是原子的。

  • volatile的作用是强制线程到主内存(共享内存)里去读取变量,而不去线程工作内存区里去读取,从而实现了多个线程间的变量可见。

  • volatile不具备原子性,性能比synchronized强很多,不会造成阻塞。注意:一般volatile用于只针对多个线程可见的变量操作,并不能代替synchronized的同步功能。

  • 实现原子性建议使用atomic类的系列对象(atomic类只保证本身方法原子性,并不保证多次操作的原子性)

2.1 线程之间通信

  • 使用wait/notify方法实现线程间的通信(注意这两个方法都是Object类的方法)

    1. waitnotify必须配合synchronized关键字使用

    2. wait方法释放锁,notify方法不释放锁

2.2 使用wait/notify模拟Queue

  • BlockingQueue:是一个队列,并且支持阻塞的机制。示例:MyQueue

2.3 ThreadLocal

  • ThreadLocal:线程局部变量,是一种多线程间并发访问变量的解决方案。

  • ThreadLocal完全不提供锁,而使用以空间换时间的手段,为每个线程提供变量的独立副本,以保障线程安全。

  • 从性能上说,ThreadLocal不具有绝对的优势,但作为一套与锁完全无关的线程安全解决方案,可在一定程度上减少锁竞争。

  • 示例:ConnThreadLocal

2.4 单例&多线程

  • 两种比较经典的单例模式:

    • double check instance。示例:DoubleSingleton

    • static inner class。示例:Singletion

(二)中级篇

3.1 同步类容器

  • 同步类容器都是线程安全的,但在某些场景下可能需要加锁来保护复合操作。复合类操作如:迭代、跳转,以及条件运算。这些复合操作在多线程并发地修改容器时,可能会表现出意外的行为,最经典的便是ConcurrentModificationException,原因是当容器迭代的过程中,被并发地修改了内容,这是由于早期迭代器设计时并没有考虑并发修改的问题。

  • 同步类容器:古老的VectorHashTable。这些容器的同步功能由JDK的Collections.synchronized***等工厂方法去创建实现的。

  • 示例:Tickets

3.2 并发类容器

  • ConcurrentHashMapArrayBlockingQueuePriorityBlockingQueueSynchronousQueue

4.1 ConcurrentMap

  • ConcurrentMap接口有两个重要的实现:

    • ConcurrentHashMap

    • ConcurrentSkipListMap(支持并发排序功能,弥补ConcurrentHashMap

  • ConcurrentHashMap内部使用段(Segment)来表示这些不同的部分,每个段其实就是一个小的HashTable,它们有自己的锁。

4.2 Copy-On-Write容器

  • Copy-On-Write简称COW,是一种用于程序设计中的优化策略。

  • JDK里的COW容器有两种:CopyOnWriteArrayListCopyOnWriteArraySet

  • COW容器即写时复制的容器。COW容器也是一种读写分离的思想,读和写不同的容器。适合读多写少。

5.1 并发Queue

  • ConcurrentLinkedQueue为代表的高性能队列

  • BlockingQueue接口为代表的阻塞队列

5.2 ConcurrentLinkedQueue

  • ConcurrentLinkedQueue:通过无锁的方式,实现了高并发状态下的高性能,通常性能好于BlockingQueue

  • 它是一个基于链接节点的无界线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则。

5.3 BlockingQueue接口

  • ArrayBlockingQueue:基于数组的阻塞队列实现,也叫有界队列。

  • LinkedBlockingQueue:基于链表的阻塞队列,同ArrayBlockingQueue类似。它是一个无界队列。

  • SynchronousQueue:一种没有缓冲的队列,生产者产生的数据直接会被消费者获取并消费。

  • PriorityBlockingQueue:基于优先级的阻塞队列(优先级的判断通过构造函数传入的Comparator对象来决定,也就是传入队列的对象必须实现Comparable接口)。它是一个无界队列。

  • DelayQueue:带有延迟时间的Queue,其中的元素只有当其指定的延迟时间到了,才能够从队列中获取到该元素。DelayQueue中的元素必须实现Delayed接口,DelayQueue是一个没有大小限制的队列,应用场景如:对缓存超时的数据进行移除、任务超时处理、空闲连接的关闭等。

6.1 多线程的设计模式

  • Future、Master-Worker和生产者-消费者模型。

6.2 Future模式

  • Future模式有点类似于Ajax请求时,页面是异步地进行后台处理,用户无需一直等待请求的结果,可以继续浏览或操作其它内容。

6.3 Master-Worker模式

  • Master-Worker模式是常用的并行计算模式。核心思想是系统由两类进程协作:Master进程和Worker进程。Master负责接收和分配任务,Worker负责处理子任务。当各个Worker子进程处理完成后,会将结果返回Master,由Master做归纳和总结。其好处是能将一个大任务分解成若干个小任务,并行执行,从而提高系统的吞吐量。

6.4 生产者-消费者

  • 通常由两类线程,即若干个生产者线程和若干个消费者线程。生产者线程负责提交用户请求,消费者线程负责具体处理生产者提交的任务,在生产者和消费者之间通过共享内存缓存区进行通信。

(三)高级篇

7.1 Executor框架

  • Executors创建线程池方法:

    • newFixedThreadPool()方法,该方法返回一个固定数量的线程池,线程数始终不变。当有一个任务提交时,若线程池空闲,则立即执行,若没有,则会被暂缓在一个任务队列中等待有空闲的线程去执行。

    • newSingleThreadExecutor()方法,创建一个线程的线程池,若空闲则执行,若没有空闲线程则暂缓在任务队列中。

    • newCachedThreadPool()方法,返回一个可根据实际情况调整线程个数的线程池,不限制最大线程数量,若有任务,则创建线程,若无任务则不创建线程。如果没有任务则线程在60s后自动回收(空闲时间60s)。

    • newScheduledThreadPool()方法,该方法返回一个ScheduledExecutorService对象,但该线程池可以指定线程的数量。

  • 示例:ScheduledJob

7.2 自定义线程池

  • Executors工厂类无法满足我们的需求,可用ThreadPoolExecutor类自定义线程。构造方法如下:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
			int maximumPoolSize,
			long keepAliveTime,
			TimeUnit unit,
			BlockingQueue<Runnable> workQueue,
			ThreadFactory threadFactory,
			RejectedExecutionHandler handler) {...}
  • 示例:UseThreadPoolExecutor1, UseThreadPoolExecutor2

7.3 自定义线程池使用详细

  • 在使用有界队列时,若有新的任务需要执行,如果线程池实际线程数小于corePoolSize,则优先创建线程。若大于corePoolSize,则会将任务加入队列,若队列已满,则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下,创建新的线程。若线程数大于maximumPoolSize,则执行拒绝策略。或其它自定义方式。

  • 无界的任务队列时,LinkedBlockingQueue。与有界队列相比,除非系统资源耗尽,否则无界的任务队列不存在任务入队失败的情况。当有新任务到来,系统的线程数小于corePoolSize时,则新建线程执行任务。当达到corePoolSize后,就不会继续增加。若后续仍有新的任务加入,而没有空闲的线程资源,则任务直接进入队列等待。若任务创建和处理的速度差异很大,无界队列会保持快速增长,直到耗尽系统内存。

    • 无界队列,corePoolSize==maximumPoolSize

  • JDK拒绝策略:

    • AbortPolicy:直接抛出异常阻止系统正常工作。

    • CallerRunsPolicy:只要线程池未关闭,该策略直接在调用者线程中,运行当前被丢弃的任务。

    • DiscardOldestPolicy:丢弃最老的一个请求,尝试再次提交当前任务。

    • DiscardPolicy:丢弃无法处理的任务,不给予任务处理。

  • 如果需要自定义拒绝策略,可以实现RejectedExecutionHandler接口。

    1. 发送请求转到另一台服务器端

    2. 存数据库,后台跑job

  • UseCountDownLatch, UseCyclicBarrier, UseFuture, UseSemaphore

优雅关机

  • 通过JDK的ShutdownHook来完成优雅关机,这个钩子可以在以下几种场景被调用:

    • 程序正常退出

    • 使用System.exit()

    • 终端使用Ctrl+C触发的中断

    • 系统关闭

    • 使用kill pid命令干掉进程

  • 注:在使用kill -9 pid是不会JVM注册的钩子不会被调用。

  • 示例:TestShutdownHook

  • Java应用中使用ShutdownHook友好地清理现场

示例:TestHoldCount, UseCondition, UseManyCondition, UseReentrantLock, UseReentrantReadWriteLock

References

  • 尚学堂互联网架构师课程